Optimus Alpha：OpenRouter新一代Stealth模型深度解析

Optimus Alpha Reddit Announcement

模型简介与核心特性

2025年4月，OpenRouter悄然上线了全新Stealth模型——Optimus Alpha。该模型定位为“隐身”社区测试版本，旨在收集真实世界用例反馈，尤其针对编程和通用任务进行了优化。

主要特性：

“这是一个为社区提供的隐身模型，旨在收集反馈，特别适合编程等真实世界场景。”
——OpenRouter官方页面

注意事项：
所有输入和输出内容均会被模型提供方记录，用于模型改进。请勿在敏感或隐私场景下使用。

Reddit社区对Optimus Alpha的发布反响热烈，讨论焦点包括模型来源、性能表现及数据隐私：

Stealth Drop机制：许多用户指出，AI实验室常通过“隐身投放”方式在真实环境中测试模型，社区免费试用、反馈数据成为重要训练资源。
隐私与数据采集：多位用户提醒，所有交互内容均被记录用于模型优化，建议避免在工作或敏感场景下使用。
模型归属猜测：有观点认为Optimus Alpha可能来自OpenAI、Google（Gemini）或xAI（特斯拉Optimus机器人团队），但官方未披露具体信息。
性能初体验：部分用户认为模型在代码生成榜单表现一般，但免费策略极大促进了广泛测试。

“Stealth drop测试完全免费，AI实验室用社区热情用户做真实压力测试，远比雇佣测试员高效。”
——Reddit用户uishax

Optimus Alpha

Optimus Alpha是OpenRouter继Quasar Alpha后的又一“隐身”模型。社区对Quasar Alpha的反馈为理解Optimus Alpha提供了重要参考：

速度与能力：Quasar Alpha以速度快、响应及时著称，适合有明确需求的用户。Gemini 2.5 Pro在能力上更强，但Quasar胜在免费和高效。
上下文消耗：有用户反映Quasar Alpha上下文消耗极大，短时间内可消耗数千万tokens。
可靠性：部分用户遇到长任务中断、token限制等问题，需注意任务拆分。
隐私问题：同样存在所有查询被记录、用于模型训练的情况。

“Quasar Alpha速度快，能解决其他模型无法处理的bug，免费且无额度限制时非常推荐。”
——Reddit用户fiftyJerksInOneHuman

Optimus Alpha已被集成到多个主流AI应用和开发工具中，涵盖IDE助手、AI对话、数据生成等场景：

完整榜单及实时数据请见OpenRouter官方页面

Optimus Alpha的发布再次验证了AI实验室通过社区“隐身投放”进行大规模真实测试的有效性。其超长上下文、免费策略和对编程场景的优化，使其成为开发者和AI爱好者关注的焦点。但同时，数据隐私和模型归属等问题也引发了广泛讨论。

未来展望：

参考链接：