Cline 使用技巧
介绍
Cline 的突出功能之一是它能够利用模型上下文协议 (MCP)。该协议允许 Cline 通过集成针对您的特定开发工作流程量身定制的自定义工具来扩展其功能 。例如，您可以指示 Cline“添加一个获取 Jira 票证的工具”或“添加一个管理 AWS EC2 的工具”，它将无缝处理这些工具的创建和安装，使它们随时可用于您未来的编码任务。
Cline 支持文件读取、API 调用、数据库查询等操作，使其成为一个强大的工具。 可以通过聊天指示Cline进行复制文件、创建文件、读取文件、写入文件、删除文件、重命名文件、创建文件夹、删除文件夹、重命名文件夹、执行命令等。 除了默认的功能外，Cline 还支持MCP,拓展各种MCP Tools，可以通过配置 MCP Sercers 实现更多有意思的玩法。
使用 @ 符号后跟 url、problems、file 或 folder 等关键字，为 Cline 提供补充上下文。例如，@url https://example.com/docs 或 @file my_script.py。这有助于 Cline 理解您请求的更广泛上下文并生成更有效的解决方案 。
技巧与窍门
- 使用 .clinerules 文件
创建 .clinerules 文件可以提高响应的准确性并降低成本。该文件作为 Cline 的指南，定义项目的规则和配置。
- 选择合适的模型
简单任务：使用更便宜、更快的模型 复杂任务：选择更昂贵、更准确的模型 平衡成本与性能是关键。为每个任务使用最昂贵的模型会显著增加开支而没有相应的收益。
OpenRouter.ai是一个平台，允许用户通过API访问各种大型语言模型（LLMs），包括免费和付费的模型。用户可以通过注册账号并获取API密钥来使用这些模型。
用户想要了解如何使用OpenRouter.ai提供的免费但高质量的思维模型，特别是’deepseek-r1-distill-llama-70b:free’这个模型。这个模型是由DeepSeek公司开发的，是一个蒸馏版本的Llama模型，具有较小的参数量但仍保持了较高的性能。 当然你也可以使用其他更大的模型，比如deepseek-r1:free，但是这个模型会出现延迟过高和时常调用出错的问题。
- 还支持MCP
通过MCP市场安装自己喜欢的插件，可以实现更多有意思的功能，比如GitHub,Google Doc等等。